Mes intérêts de recherche sont centrés sur le contrôle moteur et l’apprentissage à partir de différentes techniques sous divers angles théoriques, favorisant ainsi de nombreuses collaborations multidisciplinaires.

Pour comprendre comment le cerveau contrôle des actions aussi diverses que les mouvements d’atteinte, la manipulation d’objets ou la locomotion, le système nerveux central doit être défié. En adoptant la réalité virtuelle 3D et des dispositifs haptiques ou même en induisant des changements gravitationnels, je démontre la flexibilité de notre cerveau à adapter le comportement dans de nombreux environnements, y compris au sein de ceux qui ne sont jamais vécus. Mes recherches soulèvent des questions fondamentales : quelles sont les informations sensorielles pertinentes qui sous-tendent l’apprentissage ? Comment généraliser et consolider les habiletés motrices ? Pourquoi choisir une stratégie motrice spécifique parmi un répertoire infini ? Comment tirer parti de la variabilité dans la chaine perception-action ?

J’aborde ces questions à l’aide de techniques classiques telles que les systèmes de capture de mouvement, les mesures de force, l’accélérométrie, l’électromyographie, les ECG et l’IRMf mais aussi les vols paraboliques et les centrifugeuses humaines. Les approches de modélisation comprennent le contrôle optimal, la résonance stochastique et les analyses fractales.

Mon but est de construire un laboratoire de recherche solide qui combine de multiples approches, y compris des méthodes comportementales, en neuro-imagerie et mathématiques, pour mieux comprendre comment le cerveau planifie et exécute les mouvements avec l’espoir de développer des applications dont la société pourrait bénéficier. Je poursuis cet effort par le biais de collaborations et en impliquant des étudiants en Msc et en doctorat.