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Job description:

Aging is associated with modifications of several brain structures and functions. These modifications then reverberate as modified behaviours. It has been proposed that some brain function modifications may compensate for some other deteriorated ones, thus maintaining behavioural performance. Teasing apart deteriorated versus compensating processes represents invaluable knowledge that could significantly improve the prevention and rehabilitation of age-related loss of mobility. At the behavioural level, however, mostly descriptive studies that measure crude motor performances exist in the literature. Such studies do not allow to finely understand compensating vs deterioration processes. To this aim, this research project aims at investigating well-defined motor control processes (motor planning, motor optimization, internal model calibration, sensory integration…) in healthy and pathological aging.

The Post-doctoral student will perform experiments with healthy young and older adults, as well as with non-healthy older adults. Our laboratory has a history of research on human adaptation to the gravitational environment. This knowledge wad mostly developed from studies on young healthy adults. A principal aim of this PhD project will be to further develop and transfer this knowledge to the aging field.

Supervisor:

Dr. Jeremie Gaveau (PhD)

Candidate profile:

The candidate should have a PhD degree or equivalent level in movement science, neuroscience, computational neuroscience, biomechanics, gerontology or any related area. Experience with any of the following will be particularly appreciated: electroencephalography, motion capture (kinematics and EMGs), data processing, programming (matlab, python…), modeling and simulations, virtual reality. A strong interest in motor control and aging research is paramount.

Keywords :

Motor control, Electroencephalography, Kinematics, Electromyography, Modeling

Application deadline :

September 29th

Starting Job :

October 12 2023

Please send the following documents (all in one PDF file) by e-mail to jeremie.gaveau@u-bourgogne.fr :

  1. For EU candidates: Copy of your national ID card or of your passport page where your photo is printed.
    For non-EU candidates: Copy of your passport page where your photo is printed.
  2. Curriculum Vitae (may include hyperlinks to your ResearchID, Research Gate Google Scholar accounts).
  3. Detailed list of publications (may include hyperlinks to DOI of publications).
  4. Letter of motivation relatively to the position (Cover Letter) in which applicants describe themselves and their contributions to previous research projects (maximum 2 pages)
  5. Copy of your PhD degree if already available.
  6. Coordinates of reference persons (maximum 3, at least your master thesis supervisor):
    Title, Name, organization, e-mail.
Description du poste :

Le vieillissement est associé à des modifications de plusieurs structures et fonctions cérébrales. Ces modifications se répercutent ensuite sur les comportements. Il a été proposé que certaines modifications des fonctions cérébrales puissent compenser d’autres fonctions détériorées, maintenant ainsi les performances comportementales. Distinguer les processus de détérioration des processus de compensation représente une connaissance inestimable qui pourrait améliorer de manière significative la prévention et la rééducation de la perte de mobilité liée à l’âge. Au niveau comportemental, cependant, la littérature se contente d’études descriptives mesurant les performances motrices brutes. De telles études ne permettent pas de comprendre finement les processus de compensation et de détérioration. Dans ce but, ce projet de recherche vise à étudier des processus de contrôle moteur bien définis (planification motrice, optimisation motrice, calibration du modèle interne, intégration sensorielle…) dans le vieillissement sain et pathologique.

Le post-doctorant réalisera des expériences avec des adultes jeunes et âgés en bonne santé, ainsi qu’avec des adultes âgés en mauvaise santé. Notre laboratoire a une longue expérience de recherche sur l’adaptation humaine à l’environnement gravitationnel. Ces connaissances ont été principalement développées à partir d’études sur de jeunes adultes en bonne santé. L’un des principaux objectifs de ce projet de doctorat sera de développer et de transférer ces connaissances dans le domaine du vieillissement.

Superviseur :

Dr. Jeremie Gaveau (PhD)

Profil du candidat :

Le candidat doit être titulaire d’un doctorat ou d’un diplôme équivalent en sciences du mouvement, neurosciences, neurosciences computationnelles, biomécanique, gérontologie ou tout autre domaine connexe. Une expérience dans l’un des domaines suivants sera particulièrement appréciée : électroencéphalographie, capture de mouvement (cinématique et EMG), traitement de données, programmation (matlab, python…), modélisation et simulations, réalité virtuelle. Un intérêt marqué pour le contrôle moteur et la recherche sur le vieillissement est primordial.

Mots-clés :

Contrôle moteur, électroencéphalographie, cinématique, électromyographie, modélisation.

Date limite de candidature :

29 septembre

Entrée en fonction :

12 octobre 2023

Veuillez envoyer les documents suivants (tous dans un seul fichier PDF) par e-mail à jeremie.gaveau@u-bourgogne.fr :

  1. Pour les candidats de l'UE : Copie de votre carte d'identité nationale ou de la page de votre passeport où figure votre photo.
    Pour les candidats hors UE : Copie de la page de votre passeport où figure votre photo.
  2. Curriculum Vitae (peut inclure des hyperliens vers vos comptes ResearchID, ResearchGate Google Scholar).
  3. ) Liste détaillée des publications (peut inclure des liens hypertextes vers les DOI des publications).
  4. Lettre de motivation relative au poste dans laquelle les candidats se décrivent et décrivent leurs contributions à des projets de recherche antérieurs (2 pages maximum).
  5. Copie de votre diplôme de doctorat, s'il est déjà disponible.
  6. Coordonnées des personnes de référence (maximum 3, au moins votre directeur de thèse) :
    Titre, nom, organisation, e-mail.